Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
반응형
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- Hive CLI
- Data 불러오기
- Clodera Quick Start
- One-hot encoding
- data load
- Haddop
- Tez
- .hiverc
- learning rate
- hive
- 학습률
- 차원의 저주
- Managed Table
- L2 정규화
- Feature extraction
- 선형 회귀
- 스파크
- hive setting
- Spark Data 불러오기
- Auto Encoder
- DeepLearning
- Spark
- 하이브
- Over fitting
- Spark 설치
- 캐글
- Hadoop Ecosystems
- Deeplearning 키워드
- 딥러닝
- Manifold Learning
Archives
- Today
- Total
목록Kaggle (1)
남는건 기록뿐

학부시절부터 캐글을 알긴했지만, 학생때는 학생이라 바뻤고 지금은 직장인이라 바쁘다ㅠㅠ 그래도 더 미룰 수 없어 올해부터는 제대로 된 Submit을 못해볼지언정 한번이라도 대회에 참가하여 Submit을 해보려한다! 먼저 캐글(kaggle)에 대해 소개하려고 한다. 아마도 머신러닝, 딥러닝, 데이터 사이언스 혹은 더 나아가서 그로스해커에 관심있는 사람이라면 한번쯤은 들어봤을 것이라 생각한다. 다만, 나처럼 시간에 치여 도전할 엄두가 나지 않았겠지ㅎㅎ 사실 의지박약. 캐글(Kaggle)은 2010년 설립된 빅데이터 솔루션 대회 플랫폼이다. 기업 및 단체에서 Data와 해결과제 등을 등록하면, 전세계의 어마무시한 능력자들이 이를 해결하기 위한 모델을 개발하고 경쟁하며 랭킹에 들려고 노력하고 순위안에 들면 Pri..
Kaggle
2020. 2. 19. 09:27