남는건 기록뿐

1. 머신러닝에서 표현(Representation)이란 단어의 뜻 -- 데이터 표현(representation of the data)은 원시 데이터(raw data)를 특성 벡터(feature vector)에 매핑한 결과이다. 2. 특성 추출(Feature extraction) -- 특성 추출은 원시 데이터를 특성 벡터로 추출하는 과정이다. 3. 원 핫 인코딩(One-hot encoding) -- 관련 벡터 요소를 1로 설정한다. -- 다른 요소는 모두 0으로 설정한다. -- 이 벡터의 길이는 어휘에 있는 요소의 수와 같다. 이러한 표현은 단일 값이 1일 때 one-hot encoding, 여러 값이 1일 때 multi one-hot encoding이라 한다. 4. 좋은 특성(Feature)의 조건 --..